导师简介—李广 副教授

一、主持的主要科研/教研项目

[1] 深地国家科技重大专项子课题，2024ZD1000208-02，大地电磁三维探测网（一期）——大地电磁数据处理技术与软件系统集成，2024/11-2028/10，约120万元，在研，主持。

[2] 国家自然科学基金，42364006，基于参考道数据约束与时域卷积网络的大地电磁强干扰压制方法研究，2024-2027，32万元，在研，主持。

[3] 国家自然科学基金，41904076，基于字典学习的大地电磁信噪分离方法研究，2020-2022，25万元，已结题，主持。

[4] 江西省主要学科学术和技术带头人培养项目--青年人才（学术类），20232BCJ23051，30万元，在研，主持。

[5] 企事业单位委托横向项目，2023361002025783，基于边缘计算与数字孪生技术的结构物健康监测数据智能解析终端系统研发，2023-2024，90万元，在研，主持。

[6] 企事业单位委托横向项目，2023361002022388，2024361002033710，系列高精度安规测试仪研发，2023-2024，40万元，在研，主持。

[7] 江西省自然科学基金面上项目，20232BAB203070，2023-2026，10万元，在研，主持。

[8] 江西省自然科学基金青年基金，20192BAB212009，2019-2021，6万元，已结题，主持。

[9] 教育部产学合作协同育人项目，230805078300117，面向地球物理仪器研发的单片机实验开发平台建设，2023-2024，在研，主持。

[10] 教育部产学合作协同育人项目，202102580023，基于CDIO与职业目标驱动的地学仪器与人工智能方向产学协同育人模式研究，2022-2024，在研，主持。

二、代表性论文（“*”表示通讯作者）

[1] Li G, Wu S L, Cai H Z*, Chen C J*, Chen H, Xiao D H, Yan J Y. GTCN: Gated Temporal Convolutional Networks for Controlled-Source Electromagnetic Data Denoising [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, 5925414. (SCI，中科院1区Top，IF=7.5)

[2] Li G, Gu X J, Chen C J, Zhou C, Xiao D H, Wan W, Cai H Z*. Low-Frequency Magnetotelluric Data Denoising Using Improved Denoising Convolutional Neural Network and Gated Recurrent Unit [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, 1-16, 5909216. (SCI，中科院1区Top)

[3] Zhang L, Li G*, Chen H*, Tang J T, Yang G C, Yu M B, Hu Y, Xu J, Sun J. Identification and suppression of multi-component noise in audio magnetotelluric based on convolutional block attention module [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, 1-15, 5905515. (SCI，中科院1区)

[4] Li G, Zhou X, Chen C*, Xu L, Zhou F, Shi F, Tang J. Multitype geomagnetic noise removal via an improved U-Net deep learning network [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61, 5916512. (SCI，IF=8.2，中科院1区，Top)

[5] Li G, Wu S L, Cai H Z*, He Z S, Liu X Q, Zhou C, Tang J T. IncepTCN: A new deep temporal convolutional network combined with dictionary learning for strong cultural noise elimination of controlled-source electromagnetic data [J]. Geophysics, 2023, 88(4), E107-E122. (SCI，美国SEG会刊, 中科院2区Top期刊，中国科协T1，ESI前1%高被引论文)

[6] Li G*, He Z S, Tang J T, Deng J Z, Liu X Q, Zhu H J. Dictionary learning and shift-invariant sparse coding denoising for controlled-source electromagnetic data combined with complementary ensemble empirical mode decomposition [J]. Geophysics, 2021, 86(3): E185-E198. (SCI，美国SEG会刊)

[7] Li G, Liu X Q, Tang J T, Deng J Z, Hu S G*, Zhou C*, Chen C J, Tang W W. Improved shift-invariant sparse coding for noise attenuation of magnetotelluric data [J]. Earth Planets and Space, 2020, 72(1), 45. (SCI，日本地球与行星科学学会会刊，年度亮点论文)

[8] 李广，郑豪豪，蔡红柱*，陈超健*，石福升，龚松林. 基于深度残差网络与MVMD的多通道地磁信号处理[J]. 地球物理学报，2023, 66(8), 3540-3556. (SCI, 中国科协T1，中国最具国际影响力期刊)

[9] 汤井田, 李广*, 周聪, 任政勇, 肖晓, 刘子杰. 基于字典学习的音频大地电磁数据处理[J]. 地球物理学报, 2018, 61(9): 3835–3850. (SCI, 中国科协T1，中国最具国际影响力期刊)

[10] 汤井田, 李广, 肖晓*, 李晋, 周聪, 朱会杰. 基于压缩感知重构算法的大地电磁强干扰分离[J]. 地球物理学报, 2017, 60(9): 3642–3654. (SCI, 中国科协T1，中国最具国际影响力期刊)

[11] Wang X, Bai X, Li G*, Sun L, Ye H, and Tong T. Noise Attenuation for CSEM Data via Deep Residual De-noising Convolutional Neural Network and Shift-Invariant Sparse Coding [J]. Remote Sensing, 2023, 15(18), 4456. (SCI, 中国科协T1，中科院2区Top期刊，IF=5.0)

[12] Li G, Gu X J, Ren Z Y*, Wu Q.*, Liu X., Zhang L., Xiao D., Zhou C. Deep Learning Optimized Dictionary Learning and Its Application in Eliminating Strong Magnetotelluric Noise [J]. Minerals, 2022, 12(8), 1012. (SCI)

[13] Li G*, He Z S, Deng J Z*, Tang J T, Fu Y Y, Liu X Q, Shen C M. Robust CSEM data processing by unsupervised machine learning [J]. Journal of Applied Geophysics, 2021, 186, 104262. (SCI, 中国科协T2)

[14] Li G, Liu X Q, Tang J T*, Li J*, Ren Z Y, Chen C J. De-noising low-frequency magnetotelluric data using mathematical morphology filtering and sparse representation [J]. Journal of Applied Geophysics, 2020, 172: 103919. (SCI, 中国科协T2)

[15] Zhang L, Tang J T*, Li G*, Chen W J. Audio magnetotelluric denoising via variational mode decomposition and adaptive dictionary learning. Journal of Applied Geophysics, 2022, 204, 104748,.  (SCI)

[16] Xu Z M, Li G*, Xin H C*, Tang J T, Lv F J. Hydrogeological prospecting in the Da Qaidam area of the Qaidam Basin using the audio-frequency magnetotelluric method [J]. Journal of Applied Geophysics, 2020, 182, 104179. (SCI)

[17] Ma C Y, Zhao W X, Li G*, Liu J X, Deng J Z, Ding W Q. The ground penetrating radar response recognition of hidden dam defects using multi-output convolutional neural network [J]. Journal of Applied Geophysics, 2024, 205: 105397. (SCI, 中国科协T2)

[18] Li J, Liu X Q, Li G*, Tang J T. Magnetotelluric Noise Suppression Based on Impulsive Atoms and NPSO-OMP Algorithm [J]. Pure and Applied Geophysics, 2020, 177, 5275 – 5297. (SCI)

[19] Tang J T, Li G*, Zhou C, Li J, Liu X Q, Zhu H J. Power-line noise suppression of magnetotelluric data based on frequency domain sparse decomposition [J]. Journal of Central South University, 2018, 25(9): 2150–2163. (SCI)

[20] Li G, Xiao X*, Tang J T, Li J, Zhu H J, Zhou C, Yan F B. Near-source noise suppression of AMT by compressive sensing and mathematical morphology filtering [J]. Applied Geophysics, 2017, 14(4): 581–589. (SCI)

[21] Xu Z M, Tang J T, Li G*, Xin H C, Xu Z J, Tan X P, Li J. Groundwater resources survey of Tongchuan city using audio magnetotelluric method [J]. Applied Geophysics, 2020, 17(5-6): 660-671. (SCI)

[22] 付国红, 李广, 黄良沛, 程辉, 杨天春. 水下金属管线探测仪电磁信号发送机设计[J]. 电子测量与仪器学报, 2015, 29(4): 584–590. (CSCD)

[23] 付国红, 李广, 程辉, 田彪. 水下金属管线埋深探测仪发送机输出回路特性研究[J]. 地球物理学进展, 2014 , 29(4): 1895–1899. (CSCD)

三、代表性知识产权

(一)发明专利

[1] 李广，顾咸杰，陈辉，邓居智，周小辉，肖栋瀚，周胜屹，雷森华. 一种基于深度学习的低频大地电磁强干扰压制方法及系统. 发明专利, 专利号: ZL2023110424589, 授权公告日：2024.06.04

[2] 李广，伍守立，刘晓琼，蔡红柱，娄秋秋，吴臣轩，刘宇伟. 一种基于参考道数据约束与深度学习的地磁数据去噪方法及系统. 发明专利, 专利号: ZL 2023111929788, 授权公告日：2024.06.18

[3] 李广，周小辉，刘晓琼，万伟，雷森华. 一种地磁信号噪声压制方法及系统. 发明专利, 申请号: 2023110959803, 申请日期：2023.08.29

[4] 李广，王昕，黄传胜，伍守立，陈辉，张苇. 一种基于残差去噪卷积网络与移不变稀疏编码的可控源电磁数据去噪方法. 发明专利, 申请号: 2023108877472, 申请日期：2023.07.19.

[5] 李广，刘军，刘晓琼，汤井田，路鹏飞. 基于过完备字典与压缩感知重构算法的低频大地电磁数据去噪方法. 发明专利, 专利号: ZL201910426408.8, 申请日期：2019.05.21，授权公告日:2020.11.10.

[6] 李广，刘晓琼，汤井田，邓居智，李进. 基于移不变稀疏编码的低频大地电磁信号去噪方法. 发明专利, 专利号: ZL201910426477.9，申请日期：2019.05.21，授权公告日:2022.06.03.

[7] 李广，何柱石，邓居智，张良，李红星，刘晓琼，石福升，伍守立. 一种基于时域卷积网络的可控源电磁数据去噪方法、系统、终端及可读存储介质. 发明专利, 专利号: ZL202111072923.4，申请日期：2021.09.14，授权公告日：2022.9.28.

[8] 李瑞友，李广，方玉明，丁小辉，熊誉欣，黄传胜，张勇. 一种瞬变电磁数据的激电信息的提取方法及系统. 发明专利，申请号：202211599318.7, 申请日期：2022.12.14.

[9] 汤井田，李广，任政勇，刘晓琼. 一种人工源电磁法观测信号去噪方法. 发明专利, 专利号: ZL201810099029.8, 申请日期：2018.01.31，授权公告日:2021.08.20.

[10] 张良，李广，汤井田，陈超健，任政勇，肖晓，石福升. 一种基于深度残差网络的大地电磁信号识别与重建方法及其系统. 发明专利，专利号：ZL202111543798.0, 授权日期: 2024.9.12.

(二)实用新型专利

[1] 李广，李天乐，谌薛嘉，倪浩峰，石福升，孟德雷. 一种基于 LORA无线通信和 GD32单片机的安规测试仪. 实用新型专利，专利号: ZL2024206645790, 授权日期: 2025.02.21

[2] 李广，白细民，吴臣轩，石福升，余圣品，叶海龙. 一种带串口屏的多通道水下金属管线探测仪信号接收机. 实用新型专利，申请号: 2024223508402, 申请日期: 2024.09.16

[3] 李广，吴臣轩，柏长春，石福升，倪浩峰，孟德雷. 一种应用于安规测试仪且带反馈和隔离的三相逆变电路. 实用新型专利，申请号: 2024206643263, 申请日期: 2024.03.22

[4] 李广，刘晓琼，潘志，张瀚，陈兴. 墙挂式室内空气质量监测装置. 实用新型专利，专利号: ZL201620169441.9, 授权日期: 2016.07.27.

[5] 李广，彭家林，何柱石，石福升，侯庆明，丁迪，桂团福. 一种电法勘探发送机输出回路状态的监测装置及其发送机. 实用新型专利，专利号：ZL202020337371.X,授权日期: 2020.11.17.

[6] 李广，唐忱，刘晓琼, 林煌洲，李进. 一种多功能多场景的室内环境监测仪. 实用新型专利，专利号：ZL201920904769.4,授权日期: 2020.09.15.

[7] 郑豪豪，李广，高晓阔，石福升，邓居智，伍守立，常雪良，杨晓柏. 一种金属管线探测仪多通道信号接收机，实用新型专利，专利号：ZL202120956428.9，授权日期：2021.10.29.

[8] 程辉，李广，黄良沛, 金勇, 付国红, 田彪. 一种电法勘探发电机远程监控电路. 实用新型专利, 专利号: ZL201320883535.9, 授权日期: 2014.06.04.

[9] 付国红, 李广, 黄良沛, 金勇, 程辉，潘志. 电法勘探发电机双控制器远程实时监控电路. 实用新型专利，专利号: ZL201320884101.0, 授权日期: 2014.06.18.

[10] 刘晓琼，黄传胜，李广，华晓建，李淼涛，胡波，钟浩楠. 一种基于STM32的隧道安全监测系统. 实用新型专利，专利号: 2023220652661, 授权公告日：2024.03.15.

四、指导学生情况（部分）

[1] 赵崇吉，第十五届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛二等奖，2024。

[2] 伍守立等. 第十七届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛科技发明类，国家级三等奖，2023。

[3] 吴臣轩等. “兆易创新杯”第十七届中国研究生电子设计竞赛，华中赛区一等奖，2023.

[4] 常雪良，第十三届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛二等奖，2022。

[5] 杨宏，第十二届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛一等奖，2021。

[6] 何柱石等. 第十七届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛科技发明类，江西省二等奖，2021。

[7] 肖栋瀚，研究生国家奖学金，2024年。

[8] 周小辉，研究生国家奖学金，2023年。

[9] 伍守立，研究生国家奖学金，2023年。

[10] 何柱石，研究生国家奖学金，2021年。

五、获奖及荣誉

[1] 2023年，江西省教学成果二等奖（本科层次），R4。

[2] 2023年，江西省教学成果二等奖（研究生层次），R8。

[3] 2022年，东华理工大学，优秀教学奖暨“锡源科技园丁”奖。

[4] 2021年，东华理工大学，“教书育人”先进个人。

[5] 2021年，东华理工大学，《单片机原理及应用》教学质量综合评价优秀。