万伟，男，博士，湖北荆州人，硕士研究生导师，2019年毕业于北京大学，获固体地球物理学博士学位。主要从事频率域电磁法三维正反演及应用、地质灾害智能监测装备研发、基于深度学习的自然电位数据处理与反演等方面的研究。
Email: wanwei@ecut.edu.cn; QQ: 1030576182
一、 主持及参与科研/教研项目
[1] 国家自然科学基金项目，41874082，自然电位的小波分析与概率成像联合方法及其在滑坡监测中的应用探索，2018-2022，结题，参与
[2] 国家自然科学基金项目，42464004，Laplace算符预条件和散度校正联合的三维MT任意各向异性介质正演，2025-2028，在研，参与
[3] 江西省自然科学基金项目，20232BAB203070，基于参考道数据约束与深度学习的大地电磁去噪方法及其在江西省白岭温泉地热资源勘查中的应用，2023-2026，在研，参与
[4] 江西省自然科学基金项目，20252BAC240258，含IP 效应的三维可控源电磁自适应反演研究，2025-2028，在研，参与
[5] 江西省水利科学院，K20230001，基于多电参数评价的土质堤坝渗漏诊断技术，2022-2024，结题，主持
[6] 自然资源部地球物理电磁法探测技术重点实验室，K20240077，带激电效应的航空电磁时频数据三维正反演研究，2023-2026，在研，主持
[7] 中石化石油工程地球物理有限公司江汉分公司， H202500219， 2025年塔里木盆地阿瓦提坳陷沙井子2区块时频电磁勘探资料处理解释项目技术服务，2025-2026，在研，主持
[8] 中国石油集团科学技术研究院有限公司， H20230024，水合物储层复电阻率模型及其可控源电磁响应特征测试，2024-2026，在研，主持
[9] 校级实验技术研究开发项目，1310610130，岩石复电阻率测量系统设计与制作，2023-2025，结题，主持
[10] 校级教改项目，DHJG-22-20，面向测控技术与仪器专业的《人工智能导论》课程建设与探索，2022-2024，结题，主持
二、 主要成果
[1] 万伟, 唐新功, 黄清华. 陆地可控源电磁法探测效果的频率响应，地球物理学报, 2019, 62(12): 48 46-4859.
[2] 万伟, 唐新功, 黄清华. 陆地可控源电磁法三维勘探的激电效应影响研究，地球物理学进展, 2019, 34(6): 2328-2335.
[3] 万伟, 王志刚, 鲁瑶. 地面移动源频率域电磁法及其探测效果. 石油地球物理勘探, 2022, 57(4): 963-972.
[4] 万伟, 孙启隆, 鲁瑶. 激电介质的人工源频率域电场模拟及其响应特征分析. 物探与化探, 2025, 49(3): 679-687.
[5] 唐新功, 张锐锋, 万伟, 陈清礼. 三维高精度重力方法在深部潜山勘探中的应用. 地震地质, 2017, 39(4): 712-720.
[6] 万伟, 唐新功, CSAMT中Ex视电阻率与Ex/Hy比值视电阻率的对比. 物探与化探, 2015, 39(3): 567-571.
[7] Lu Yao, Hu Zuzhi, Wan Wei, Luo Yaneng, Zhao Guo, Yang Ke, Ge Shuaiyan, He Zhanxiang, Zhao Yunshen. Predicting Remaining Oil Saturation in Complex Carbonate Reservoirs via Constrained BSEM Inversion and an IP-Inclusive Saturation Model. Appiled Geophysics, 2026,23(1):1-16.
[8] Sun Qilong, Tan Handong, Zhang Yunxiao, Wan Wei, Peng Rong, Luo Weifeng. A Feasibility Study on Time-lapse Controlled-source Electromagnetic Method for Hydraulic Fracturing Monitoring of Well Eyangye-2HF in Yichang, Hubei Province,China, Journal of Geophysics and Engineering, 2023, gxad067.
[9] Sun Qilong, Tan Handong, Wan Wei, Research on 3D Time-Lapse Electric Field Inversion Algorithm for Controlled Source Audio-Frequency Magnetotelluric Method. Appiled Sciences, 2024,14,1560.
[10] Li Guang, Gu XianJie, Chen Chaojian, Zhou Cong, Xiao Donghan, Wan Wei, Cai H Z*. Low-Frequency Magnetotelluric Data Denoising Using Improved Denoising Convolutional Neural Network and Gated Recurrent Unit [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, 1-16, 5909216.
[11] 李广; 周小辉; 刘晓琼; 万伟; 雷森华; 一种地磁信号噪声压制方法及系统, 2024-10-22, 中国, CN202311095980.3
[12] 代慧展; 万伟; 基于LSTM的地下渗流电位信号去噪系统V1.0, 2025SR1084882, 原始取得, 全部权利, 2025-06-25.
[13] 冯元; 万伟; 基于STM32与4G无线传输的自然电位数据采集系统V1.0, 2025SR2089179, 原始取得, 全部权利, 2025-10-28.
[14] 张阳; 万伟; 地下电性源参数深度学习反演平台V1.0, 2025SR1075417, 原始取得, 全部权利, 2025-06-24.
三、 指导学生获奖
[1] 周文宇, 第十六届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛江西赛区三等奖, 2025
[2] 王炳坤，全国大学生测绘学科创新创业智能大赛—科技论文竞赛二等奖，2022
