导师简介—李广 副教授（博士）

一、主要科研/教研项目

[1] 国家科技重大专项专题，2025ZD1007602-02，2025-2029，60万元，主持.

[2] 国家科技重大专项专题，2024ZD1000208-02，大地电磁三维探测网，2024-2028，100万元，主持.

[3] 国家自然科学基金，42364006，2024-2027，32万元，主持.

[4] 国家自然科学基金，41904076，基于字典学习的大地电磁信噪分离方法研究，25万元，主持.

[5] 江西省赣鄱俊才支持计划，基于深度学习的地磁数据强干扰识别分离及中国大陆壳幔电导率成像应用，20232BCJ23051，30万元，主持.

[6] 企事业单位委托横向项目，基于边缘计算与数字孪生技术的结构物健康监测数据智能解析终端系统研发，2023-2024，主持.

[7] 企事业单位委托横向项目，系列安规测试仪研发，2023-2024，主持.

[8] 企事业单位委托横向项目，基于视觉感知的特种变压器超大尺寸硅钢表面缺陷检测，2024-2025，主持.

[9] 江西省自然科学基金面上项目，20232BAB203070，2023-2026，主持.

[10] 江西省自然科学基金青年基金，20192BAB212009，2019-2021，主持.

二、代表性论文（“*”表示通讯作者）

[1] Wang Q, Bai X M, Li G*, Deng J Z*. Audio magnetotelluric signal-noise recognition and separation based on RepVGG-DnCNN [J]. Journal of Geophysics and Engineering, 2026, 23(1), 130–146. (SCI)

[2] 李广，肖栋瀚，刘晓琼*，李进，杨余鑫，周聪. 基于深度学习的大地电磁死频带数据校正方法研究[J]. 中国有色金属学报, 2026, 36(2): 548−567. (EI，中国国际影响力优秀学术期刊)

[3] Xiao G, Li G*, Zhang K*, Wang X, Li J. Controlled-source electromagnetic data denoising based on improved vision transformer[J]. Applied Geophysics, 2025, 22(4): 1058-1077. (SCI）

[4] Li G, Wu S L, Cai H Z*, Chen C J*, Chen H, Xiao D H, Yan J Y. GTCN: Gated Temporal Convolutional Networks for Controlled-Source Electromagnetic Data Denoising [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, 5925414. (SCI，中科院1区Top，IF=8.6)

[5] Li G, Gu X J, Chen C J, Zhou C, Xiao D H, Wan W, Cai H Z*. Low-Frequency Magnetotelluric Data Denoising Using Improved Denoising Convolutional Neural Network and Gated Recurrent Unit [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, 1-16, 5909216. (SCI，中科院1区Top，IF=8.6)

[6] Zhang L, Li G*, Chen H*, Tang J T, Yang G C, Yu M B, Hu Y, Xu J, Sun J. Identification and suppression of multi-component noise in audio magnetotelluric based on convolutional block attention module [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, 1-15, 5905515. (SCI，中科院1区Top，IF=8.6)

[7] Li G, Zhou X, Chen C*, Xu L, Zhou F, Shi F, Tang J. Multitype geomagnetic noise removal via an improved U-Net deep learning network [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61, 5916512. (SCI，中科院1区Top，IF=8.6)

[8] Li G, Wu S L, Cai H Z*, He Z S, Liu X Q, Zhou C, Tang J T. IncepTCN: A new deep temporal convolutional network combined with dictionary learning for strong cultural noise elimination of controlled-source electromagnetic data [J]. Geophysics, 2023, 88(4), E107-E122. (SCI，美国SEG会刊, 中科院2区Top期刊，ESI前1%高被引论文)

[9] Li G*, He Z S, Tang J T, Deng J Z, Liu X Q, Zhu H J. Dictionary learning and shift-invariant sparse coding denoising for controlled-source electromagnetic data combined with complementary ensemble empirical mode decomposition [J]. Geophysics, 2021, 86(3): E185-E198. (SCI，中科院2区Top期刊，美国SEG会刊)

[10] Li G, Liu X Q, Tang J T, Deng J Z, Hu S G*, Zhou C*, Chen C J, Tang W W. Improved shift-invariant sparse coding for noise attenuation of magnetotelluric data [J]. Earth Planets and Space, 2020, 72(1), 45. (SCI，日本地球与行星科学学会会刊，年度亮点论文)

[11] 李广，郑豪豪，蔡红柱*，陈超健*，石福升，龚松林. 基于深度残差网络与MVMD的多通道地磁信号处理[J]. 地球物理学报，2023, 66(8), 3540-3556. (SCI，中科院2区)

[12] 汤井田, 李广*, 周聪, 任政勇, 肖晓, 刘子杰. 基于字典学习的音频大地电磁数据处理[J]. 地球物理学报, 2018, 61(9): 3835–3850. (SCI，中科院2区)

[13] 汤井田, 李广, 肖晓*, 李晋, 周聪, 朱会杰. 基于压缩感知重构算法的大地电磁强干扰分离[J]. 地球物理学报, 2017, 60(9): 3642–3654. (SCI，中科院2区)

[14] Wang X, Bai X, Li G*, Sun L, Ye H, and Tong T. Noise Attenuation for CSEM Data via Deep Residual De-noising Convolutional Neural Network and Shift-Invariant Sparse Coding [J]. Remote Sensing, 2023, 15(18), 4456. (SCI, 中科院2区)

[15] Li G, Gu X J, Ren Z Y*, Wu Q.*, Liu X., Zhang L., Xiao D., Zhou C. Deep Learning Optimized Dictionary Learning and Its Application in Eliminating Strong Magnetotelluric Noise [J]. Minerals, 2022, 12(8), 1012. (SCI)

[16] Li G*, He Z S, Deng J Z*, Tang J T, Fu Y Y, Liu X Q, Shen C M. Robust CSEM data processing by unsupervised machine learning [J]. Journal of Applied Geophysics, 2021, 186, 104262. (SCI, 中国科协T2)

[17] Li G, Liu X Q, Tang J T*, Li J*, Ren Z Y, Chen C J. De-noising low-frequency magnetotelluric data using mathematical morphology filtering and sparse representation [J]. Journal of Applied Geophysics, 2020, 172: 103919. (SCI, 中国科协T2)

[18] Xu Z M, Li G*, Xin H C*, Tang J T, Lv F J. Hydrogeological prospecting in the Da Qaidam area of the Qaidam Basin using the audio-frequency magnetotelluric method [J]. Journal of Applied Geophysics, 2020, 182, 104179. (SCI)

[19] Ma C Y, Zhao W X, Li G*, Liu J X, Deng J Z, Ding W Q. The ground penetrating radar response recognition of hidden dam defects using multi-output convolutional neural network [J]. Journal of Applied Geophysics, 2024, 205: 105397. (SCI)

[20] Li J, Liu X Q, Li G*, Tang J T. Magnetotelluric Noise Suppression Based on Impulsive Atoms and NPSO-OMP Algorithm [J]. Pure and Applied Geophysics, 2020, 177, 5275 – 5297. (SCI)

[21] Tang J T, Li G*, Zhou C, Li J, Liu X Q, Zhu H J. Power-line noise suppression of magnetotelluric data based on frequency domain sparse decomposition [J]. Journal of Central South University, 2018, 25(9): 2150–2163. (SCI)

[22] Li G, Xiao X*, Tang J T, Li J, Zhu H J, Zhou C, Yan F B. Near-source noise suppression of AMT by compressive sensing and mathematical morphology filtering [J]. Applied Geophysics, 2017, 14(4): 581–589. (SCI)

[23] 付国红, 李广, 黄良沛, 程辉, 杨天春. 水下金属管线探测仪电磁信号发送机设计[J]. 电子测量与仪器学报, 2015, 29(4): 584–590. (CSCD)

[24] 付国红, 李广, 程辉, 田彪. 水下金属管线埋深探测仪发送机输出回路特性研究[J]. 地球物理学进展, 2014 , 29(4): 1895–1899. (CSCD)

三、代表性知识产权

(一)发明专利

[1] 李广，蓝鑫，李勇，刘晓琼，李林峰，蔡小霞，彭永康. 基于参考道约束与物理信息神经网络的地磁数据重构方法及系统. 发明专利，专利号：202511402305X.

[2] 李广，顾咸杰，陈辉，邓居智，周小辉，肖栋瀚，周胜屹，雷森华. 一种基于深度学习的低频大地电磁强干扰压制方法及系统. 发明专利, 专利号: ZL2023110424589

[3] 李广，伍守立，刘晓琼，蔡红柱，娄秋秋，吴臣轩，刘宇伟. 一种基于参考道数据约束与深度学习的地磁数据去噪方法及系统. 发明专利, 专利号: ZL 2023111929788

[4] 李广，周小辉，刘晓琼，万伟，雷森华. 一种地磁信号噪声压制方法及系统. 发明专利, 专利号: ZL2023110959803

[5] 李广，王昕，黄传胜，伍守立，陈辉，张苇. 一种基于残差去噪卷积网络与移不变稀疏编码的可控源电磁数据去噪方法. 发明专利, 专利号: ZL2023108877472

[6] 李广，刘军，刘晓琼，汤井田，路鹏飞. 基于过完备字典与压缩感知重构算法的低频大地电磁数据去噪方法. 发明专利, 专利号: ZL201910426408.8

[7] 李广，刘晓琼，汤井田，邓居智，李进. 基于移不变稀疏编码的低频大地电磁信号去噪方法. 发明专利, 专利号: ZL201910426477.9

[8] 李广，何柱石，邓居智，张良，李红星，刘晓琼，石福升，伍守立. 一种基于时域卷积网络的可控源电磁数据去噪方法、系统、终端及可读存储介质. 发明专利, 专利号: ZL202111072923.4

[9] 孙立微，李广，严加永，张昆，杨余鑫，刘启龙. 多尺度Mamba下的时频联合地磁数据去噪方法及系统. 发明专利，专利号：ZL2026100719864.

[10] 孙立微，李广，严加永，杨余鑫，刘浩源，赵国豪，温轲. 利用密集残差混洗注意力网络的地磁数据去噪方法及系统. 发明专利，专利号：ZL2025114054039.

[11] 李瑞友，李广，方玉明，等. 一种瞬变电磁数据的激电信息的提取方法及系统. 发明专利，专利号：ZL202211599318.7

[12] 汤井田，李广，任政勇，等. 一种人工源电磁法观测信号去噪方法. 发明专利, 专利号: ZL201810099029.8

[13] 张良，李广，汤井田，等. 一种基于深度残差网络的大地电磁信号识别与重建方法及其系统. 发明专利，专利号：ZL202111543798.0.

[14] 刘晓琼，李广，肖栋瀚，李进，杨余鑫，李林峰，袁仁旺，赵国豪，刘芳瑜. 基于深度学习的大地电磁死频带数据校正方法及系统. 发明专利，申请号：202511004164.6.

[15] 蔡红柱，伍守立，李广，等. 一种可控源电磁数据强干扰压制方法及系统. 发明专利，专利号：ZL202510614657.5.

[16] 李晋，刘晓琼，李广，等. 一种基于稀疏分解阈值设定的大地电磁信号去噪方法. 发明专利, 专利号: ZL201910608196.5.

[17] 孙立微，肖慧，李广，王婧仪，胡宇婷，刘海春. 空间遥感仪器星上辐射定标装置及定标方法. 发明专利，专利号：ZL202110261698.2，申请日期： 2021.03.10，授权公告日：2023.04.11.

[18] 蔡红柱，伍守立，李广，何子昂，王新宇，李丽丽，王占. 人工電流源電磁データ中の強干渉を抑圧する方法及びシステム. 日本发明专利，专利号：特許第7791557号，授权日期：2025.12.16.

(二)实用新型专利

[1] 谌薛嘉，李广，李进等. 一种基于GD32与4G无线通信的直流低电阻测试仪. 实用新型专利, 申请号: 202520942358X.

[2] 李广，李天乐，谌薛嘉等. 一种基于 LORA无线通信和 GD32单片机的安规测试仪. 实用新型专利，专利号: ZL2024206645790

[3] 李广，白细民，吴臣轩等. 一种带串口屏的多通道水下金属管线探测仪信号接收机. 实用新型专利，专利号: ZL2024223508402

[4] 李广，吴臣轩，柏长春等. 一种应用于安规测试仪且带反馈和隔离的三相逆变电路. 实用新型专利，专利号: 2024206643263

[5] 李广，彭家林，何柱石等. 一种电法勘探发送机输出回路状态的监测装置及其发送机. 实用新型专利，专利号：ZL202020337371.X

[6] 李广，唐忱，刘晓琼等. 一种多功能多场景的室内环境监测仪. 实用新型专利，专利号：ZL201920904769.4

[7] 李广，刘晓琼，潘志等. 墙挂式室内空气质量监测装置. 实用新型专利，专利号: ZL201620169441.9

[8] 郑豪豪，李广，高晓阔等. 一种金属管线探测仪多通道信号接收机，实用新型专利，专利号：ZL202120956428.9

[9] 程辉，李广，黄良沛等. 一种电法勘探发电机远程监控电路. 实用新型专利, 专利号: ZL201320883535.9

[10] 付国红, 李广, 黄良沛等. 电法勘探发电机双控制器远程实时监控电路. 实用新型专利，专利号: ZL201320884101.0

四、指导学生情况（部分）

[1] 伍守立等. 大深度高精度多功能水下金属管线探测技术与仪器，第十七届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛科技发明类，国家级三等奖，2023.

[2] 袁仁旺，钟雅婷，胡天度. 第七届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛一等奖，2025.

[3] 杨宏，第十二届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛一等奖，2021.

[4] 陈林鑫，冯元，张连军. 第七届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛二等奖，2025.

[5] 李林峰，刘启龙，王涛. 第七届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛二等奖，2025.

[6] 赵崇吉，第十五届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛二等奖，2024.

[7] 常雪良，第十三届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛二等奖，2022.

[8] 辛子昂，蓝鑫，杨余鑫. 第七届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛三等奖，2025.

[9] 胡佳超等. 堤坝隐患层析成像监测与白蚁防治一体化系统，第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛江西省特等奖，2025.

[10] 胡佳超等. 透视堤坝-电性层析成像监测与白蚁“监治一体化”技术引领者，第十二届中国国际大学生创新大赛江西省金奖，2025.

[11] 温燕，邱诗洪，李思杰. 第十六届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛项目实战赛-人工智能大学组全国选拔赛一等奖，2025.

[12] 赵崇吉，第八届“京东方杯”智能制造技能大赛全国海选赛一等奖，2024.

[13] 吴臣轩，伍守立，李天乐. 大深度水下金屈管线探测技术与仪器，“兆易创新杯”第十七届中国研究生电子设计竞赛，华中赛区一等奖，2023.

[14] 冯都宇，魏慧浩，赵晶泽. 轻便式阵列相位激电发射系统，“兆易创新杯”第十七届中国研究生电子设计竞赛华中赛区一等奖，2022.

[15] 何柱石等. 第十七届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛科技发明类，江西省二等奖，2021.

[16] 胡佳超等. 勘云科技——数字孪生流域决策防治一体化技术引领者，中国国际大学生创新大赛高教主赛道江西省铜奖，2024.

[17] 肖栋瀚，研究生国家奖学金，2024年.

[18] 周小辉，研究生国家奖学金，2023年.

[19] 伍守立，研究生国家奖学金，2023年.

[20] 何柱石，研究生国家奖学金，2021年.

五、获奖及荣誉

[1] 2025年，教育部科学研究优秀成果奖（工程技术奖）一等奖，R12.

[2] 2023年，江西省教学成果二等奖（本科层次），R4.

[3] 2023年，江西省教学成果二等奖（研究生层次），R8.

[4] 2024年，江西省首批校企合作一流本科课程，光电检测技术，R4;

[5] 2025年，东华理工大学教学质量评价优秀，《嵌入式系统原理及应用》.

[6] 2022年，东华理工大学优秀教学奖暨“锡源科技园丁”奖.

[7] 2021年，东华理工大学“教书育人”先进个人.

[8] 2021年，东华理工大学教学质量综合评价优秀，《单片机原理及应用》.

[9] 2020年，东华理工大学优秀共产党员.

六、已毕业研究生去向

[1] 肖栋瀚，2025届电子信息硕士，东华理工大学专任教师；

[2] 娄秋秋，2025届电子信息硕士，中国农业银行；

[3] 李天乐，2025届电子信息硕士，武汉精测电子集团股份有限公司；

[4] 伍守立，2024届电子信息硕士，中国地质大学（武汉）攻读博士；

[5] 王昕，2024届电子信息硕士，市税务局；

[6] 顾贤杰，2024届电子信息硕士，北京银行；

[7] 吴臣轩，2024届地质工程硕士，南昌华勤电子科技有限公司；

[8] 周小辉，2024届地质工程硕士，市教育局；

[9] 杨杰，2024届电子信息硕士，重庆邮电大学攻读博士；

[10] 郑豪豪，2023届电子信息硕士，新联超导(上海)科技有限公司；

[11] 郭林生，2022届电子信息硕士，中广核台山核电合营有限公司；

[12] 何柱石，2022届电子信息硕士，国防科技大学微电子与微处理器研究所.